De twee beste AutoML tools voor betaalbare AI-integraties die aansluiten op jouw business

Wat is AutoML – en waarom is het interessant voor kleinere bedrijven?

AutoML staat voor "Automated Machine Learning". Simpel gezegd: het zijn tools die het proces van AI-modellen trainen, testen en optimaliseren grotendeels automatiseren. Zonder dat je zelf een team van data scientists nodig hebt.

Voor kleinere bedrijven is dit een gamechanger. Je kunt namelijk:

• Eigen datasets gebruiken om modellen te trainen
• Zonder veel technische kennis toch krachtige voorspellingen of herkenningen doen
• Betaalbaar en snel van idee naar werkend AI-model gaan

Denk aan toepassingen zoals:

• Afbeeldingen labelen of objecten herkennen
• Voorspellen van gedrag, resultaten of voorkeuren
• Aanvullende productaanbevelingen
• Detectie van afwijkingen of uitzonderingen in processen

Vroeger gebruikten we AutoML ook voor teksttoepassingen, maar sinds de opkomst van Large Language Models kiezen we daar nu andere technieken voor.

Typische toepassingen van AutoML in onze praktijk

Een paar voorbeelden uit onze eigen projecten laten zien hoe veelzijdig AutoML is:

• Earwax Dossier: herkent kenmerken in oorvideo's, zodat audiciens snel zien of een arts nodig is.
• Online Huiswerkklas: voorspelt welke leerlingen extra aandacht nodig hebben, op basis van cijfers, feedback, logboeken en gedrag.
• Fundingteam: voorspelt realtime het verloop en succeskans van campagnes.
• Center for Testmaterials: voorspelt welke ingrediënten het best passen bij een nieuwe wasmiddelformule.

Al deze oplossingen zijn gebouwd zonder zelf modellen te coderen. De kracht zit in slimme data + de juiste AutoML tool.

Onze twee favoriete AutoML platforms

We hebben er meerdere geprobeerd, maar komen telkens uit bij deze twee:

1. Google AutoML

Google’s AutoML tools zijn onderdeel van Vertex AI en bijzonder krachtig. Je kunt er modellen bouwen voor beeld, tabellen en meer.

Waarom wij fan zijn van Google AutoML:

• Zeer gebruiksvriendelijke interface
• Sterke prestaties bij kleine én grote datasets
• Naadloze integratie met Google Cloud & BigQuery
• Direct te deployen naar web of browser met Tensorflow.js

Voor veel klanten betekent dat: model trainen in de cloud → live inzetten in je app → klaar. Supersnel en schaalbaar.

2. H2O.ai

H2O is open source, maar heeft ook een krachtige AutoML-suite. Het is populair bij analisten en ontwikkelaars die net wat meer controle willen.

Voordelen van H2O.ai:

• Volledig transparant & uitbreidbaar
• Sterk in tabulaire data en forecasting
• Draait lokaal of in de cloud, geen vendor lock-in
• Community-driven, goede documentatie

Voor klanten die privacygevoelig werken of meer technische grip willen, is H2O een uitstekende keuze.

Conclusie: AutoML maakt AI toegankelijk — als je de juiste tool kiest

Dankzij AutoML kunnen ook kleine bedrijven hun eigen AI-modellen gebruiken — zónder dat daar een data science team voor nodig is. Mits je de juiste tool kiest, en goed weet welke data en use case je hebt.

Wij helpen daar graag bij. Of het nu gaat om beeldherkenning, voorspellingen of iets anders: we kijken samen welke aanpak het meest waarde toevoegt.

Wil je daar eens vrijblijvend over sparren? Laten we kennismaken.