10 valkuilen bij het bouwen van maatwerk software en AI-toepassingen

1. Denken dat je alles al precies weet

Het klinkt logisch: je hebt een idee en weet hoe het eruit moet zien. Maar in de praktijk verandert er onderweg van alles. Tijdens het ontwerpen en ontwikkelen ontstaan er nieuwe inzichten, scenario’s en kansen.

Je ziet het pas echt goed als je werkt met prototypes of eerste versies. Gebruikers geven feedback. Je team denkt mee. En dat is precies hoe het hoort.

Onze tip:

• Begin met duidelijke businessdoelen
• Wees concreet in je requirements, maar blijf flexibel
• Beoordeel wijzigingen altijd in het licht van ROI en doelstellingen

2. Geen beslissingsbevoegde product owner

Zonder een betrokken en capabele product owner loop je snel vertraging op. Zeker als diegene niet zelfstandig beslissingen kan nemen of telkens moet overleggen.

Bij Stackfull verwachten we:

• Eén duidelijk aanspreekpunt
• Met inhoudelijke domeinkennis
• Die snel knopen doorhakt

In de praktijk werkt dit bij onze klanten gelukkig bijna altijd goed — korte lijnen maken echt het verschil.

3. Alles tegelijk willen: perfect, snel én goedkoop

We begrijpen de wens. Maar: niet alles kan tegelijk. Kwaliteit kost tijd. Spoed vraagt extra inzet. En budgetten zijn soms beperkt.

Daarom zoeken we altijd samen naar de juiste balans. We stellen ROI centraal, houden rekening met cashflow, maar zijn ook realistisch over wat haalbaar is binnen een bepaalde tijd of budget.

4. Automatiseren wat eigenlijk overbodig is

Een AI-model dat mails beantwoordt? Een script dat rapportages verstuurt? Leuk — maar stel eerst deze vraag:

“Moet dit proces überhaupt bestaan?”

Automatiseren is pas waardevol als de taak zélf nut heeft. We zien regelmatig dat softwareprocessen leiden tot heroverweging van bestaande werkwijzen. En dat is goed nieuws: zo behaal je de snelste ROI.

5. Altijd méér willen, in plaats van minder

Nieuwe features zijn verleidelijk. Maar het echte succes van software ligt vaak in eenvoud en adoptie.

Wij stimuleren klanten daarom om regelmatig te kijken: wat kan er simpeler? Wat gebruiken mensen niet? Wat kan weg?

Minimaliseren is vaak waardevoller dan uitbreiden — maar het vraagt lef en ervaring om die keuzes te maken.

6. Geen aandacht besteden aan communicatie rondom nieuwe features

Een goede feature zonder communicatie… blijft onbenut. Dat hebben we zélf ook ervaren.

Voorbeeld: een referral-module die pas aansloeg na:

• meerdere e-mails
• een tutorial video
• in-app notificaties
• fysieke post
• én herhaalde persoonlijke gesprekken

Les: De kracht ligt in herhaling. Goede communicatie is cruciaal voor adoptie van nieuwe software.

7. Schalen wat geen bottleneck is

Soms wordt er geïnvesteerd in het automatiseren van processen die geen enkel knelpunt vormen. Dat is zonde.

Slimme software richt zich op de échte frictiepunten. Daar zit de ROI. Wij denken daarom altijd graag mee: waar ligt je groeiblokkade écht?

8. Te snel conclusies trekken uit data of feedback

Een paar grafieken zeggen niet alles. Net als één kritische gebruiker niet ‘de stem van de klant’ vertegenwoordigt.

Check altijd:

• Klopt de context van de data?
• Zijn er onderliggende oorzaken?
• Is dit structureel of een incident?

Datagedreven werken vraagt nuance. En soms een frisse blik van buitenaf.

9. Vanuit één discipline denken

Is het een designvraag? Een AI-vraag? Een communicatievraag? Of allemaal tegelijk?

De beste oplossingen ontstaan vaak uit een mix van perspectieven. Maar te vaak wordt er vanuit slechts één invalshoek gekeken — en dat beperkt de kwaliteit van het eindresultaat.

Wij brengen graag meerdere disciplines samen in één team. Zo krijg je een oplossing die klopt — technisch, functioneel én gebruikersgericht.

10. Alleen kijken naar financiële ROI

ROI is méér dan euro’s besparen of verdienen. Denk aan:

• Tijdwinst
• Foutreductie
• Betere klantbeleving
• Minder repetitief werk
• Schaalbaarheid
• Sneller leren en itereren

Veel van onze klanten ontdekken gaandeweg dat dit soort ‘zachte’ resultaten minstens zo belangrijk zijn. Wij helpen je om die inzichten vroeg in het proces mee te nemen.

Conclusie: Maatwerk = niet zonder risico, maar met véél potentie

Maatwerk software en AI zijn geen magische oplossingen. Ze vragen aandacht, keuzes, en een beetje lef. Maar met de juiste aanpak kun je er enorm veel waarde mee creëren.

Herken je één of meerdere van deze valkuilen in je eigen organisatie? Dan is dat geen reden om af te haken — maar juist een uitnodiging om het slimmer aan te pakken.

Wil je daar eens vrijblijvend over sparren? Laten we kennismaken.